4-源码编译OpenCV

小白学习音视频(四)源码编译OpenCV

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1.源码下载,OpenCV的源码放在github上面了。

git clone https://github.com/opencv/opencv

但是我用的不是最新的源码编译的,我用的是3.3.1编译。

2.使用cmake生成vs2013 解决方案。

我这里使用的cmake版本是cmake-3.17.2-win64-x64,大家可以根据需要自己在cmake的官网
自行下载,下载地址:https://cmake.org/download/

2.1 cmake操作步骤

点击Configure的时候,会出现让你选择编译的VS版本,你要选择的你机器上安装的vs版本,因为我第一次的时候就已经选过vs2013,这里就不会在提示我。

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图1

在搜索框输入world,如下所示,也一并勾选上。

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图2

2.2 打开VS2013 解决方案

在解决方案中,我们编译下整个解决方案。
在编译的过程中会出现如下的错误。

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图3

解决办法:
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图4

到这里OpenCV编译已经结束了

3.测试OpenCV demo

3.1 编译成功的文件

编译成功之后,生成的库文件和dll文件分别如下路径,注意要替换成你自己的路径。这里给你展示的是debug的路径,带d的后缀表示debug版本。

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图5

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图6

3.2 测试

3.2.1 我们把OpenCV的头文件和编译的lib和dll放到自己的项目中

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图7

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图8

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图9

3.2.2 测试代码

void showimage()
{
    Mat image = imread("wechat_web.png");
    namedWindow("img");

    imshow("img", image);
    waitKey(0);
}

void padding_rgb()
{
    Mat mat(800, 600, CV_8UC3);

    // 元素字节数大小
    int es = mat.elemSize();
    int size = mat.rows*mat.cols*es;

    // 地址遍历连续的Mat
    for (int i = 0; i < size; i += es) {
        mat.data[i] = 255; // B
        mat.data[i+1] = 100; // G
        mat.data[i+2] = 100; // R
    }

    namedWindow("mat");
    imshow("mat", mat);
    waitKey(0);
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    // showimage();

    padding_rgb();
    return 0;
}

效果图如下

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图10

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图11

到这里,OpenCV源码编译和测试demo已经完成。下一节使用OpenCV获取摄像头和使用FFmpeg推流

项目地址:https://github.com/MingYueRuYa/FFmpeg-RTMP


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文章标题:4-源码编译OpenCV

文章字数:533

本文作者:刘世雄

发布时间:2020-06-22, 09:10:58

最后更新:2020-06-22, 01:55:27

原始链接:http://lsxcpp.com/2020/06/22/4-%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%BC%96%E8%AF%91OpenCV/

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